Der Gesamtleitfaden Künstliche Intelligenz soll den Mitgliedsunternehmen von HESSENMETALL Hilfestellung für den Umgang mit KI in der Praxis aus verschiedenen Perspektiven heraus geben. Inhaltlich wurden von renommierten Experten fünf Kurzleitfäden verfasst:
Tei 1 „Künstliche Intelligenz – eine Einführung (nicht nur) für Führungskräfte“, von Prof. Dr. Buxmann von der Technischen Universität Darmstadt umfasst die Historie, Bedeutung und ethische Aspekte von Künstlicher Intelligenz. Prof. Dr. Buxmann wagt außerdem einen Ausblick darauf, wie ChatGPT und Co. Wirtschaft und Gesellschaft verändern werden.
Der Teil „Künstliche Intelligenz – Arbeitsrecht“ von Prof. Dr. Höpfner von der Universität Köln beschäftigt sich mit den rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz der KI im Unternehmen von der Personalauswahl bis zum Einsatz als Arbeitsmittel.
Teil 3 „Künstliche Intelligenz – Arbeitsorganisation“, verfasst von Prof. Dr. Stowasser vom ifaa, zeigt auf, wie die Implementierung von Künstlicher Intelligenz im Betriebsablauf konkret umgesetzt werden kann.
Im 4. Teil „Künstliche Intelligenz – Berufsbildung“ von Dr. Metzler und Herrn Dr. Rusche vom IW geht es um die Einsatzmöglichkeiten und Potenziale von KI in der Ausbildung sowie darum, wie künstliche Intelligenz als Bestandteil innerbetrieblicher Lernkultur und zu Ausbildungszwecken eingesetzt werden kann.
Den Abschluss bildet der Teil-Leitfaden „Künstliche Intelligenz – Datenschutz“ von Dr. Hornung von der Kanzlei SKW Schwarz. Dieser befasst sich mit ausgewählten datenschutzrechtlichen Fragestellungen rund um das Thema Künstliche Intelligenz.
Die Leitfaden-Reihe „Aspekte der Künstlichen Intelligenz“ soll den Mitgliedsunternehmen von HESSENMETALL Hilfestellung für den Umgang mit KI in der Praxis aus verschiedenen Perspektiven heraus geben.
Alle Leitfäden enthalten für eine möglichst hohe Praxisrelevanz Checklisten, Links und Schaubilder.
Exklusiver Inhalt für Mitglieder
Zum Weiterlesen melden Sie sich bitte an:
Noch kein Mitglied?
Informieren Sie sich über die
Vorteile einer Mitgliedschaft
